El machine learning es un método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos. Es una rama de la inteligencia artificial basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de datos, identificar patrones y tomar decisiones con mínima intervención humana.
Con el aprendizaje automático, las máquinas son capaces de aprender de forma constante y no solo para realizar las tareas para las que han sido creadas en un primer momento. El machine learning va mucho más allá. Los programas informáticos que rigen el funcionamiento de estas máquinas, cambian y se adaptan ante nuevos entornos y retos. Al recibir nuevos datos, las máquinas consiguen procesarlos por sí solas, para adaptar su comportamiento y la propia máquina es capaz de analizar, desarrollar e implementar métodos que le permitirán evolucionar, siguiendo un proceso de aprendizaje propio.
Esta tecnología avanza sin descanso y es así que prácticamente no podemos considerarla una “nueva tecnología” porque su evolución es diaria.
El objetivo de este curso es definir a que hace relación el Machine Learning, como funciona, sus tipos de algoritmos, casos de uso, y el uso del lenguaje de programación Phyton y sus librerías más conocidas para realizar proyectos de Machine Learning
¿PORQUÉ ELEGIR APRUEBA XTREME?
🟢 Permite que el estudiante sea el actor principal de su aprendizaje y no el docente.
🟢 Fomenta procesos de aprendizaje autónomo y la autorregulación en la labor académica.
🟢 Incorpora una metodología que no utiliza la cátedra magistral.
🟢 Recibirás un certificado expedido por una Universidad con validez internacional.
🟢 Podrás convertirte en Profesional universitario en 12, 24 o 36 meses.
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